क्राइम न्यूज. दिल्ली के शाहदरा साइबर पुलिस स्टेशन ने एक प्रमुख साइबर धोखाधड़ी मामले में एक चीनी नागरिक को गिरफ्तार किया है। आरोपी फांग चेनजिन ने एक पीड़ित से ऑनलाइन स्टॉक ट्रेडिंग के जरिए 43.5 लाख रुपये की ठगी की। यह धोखाधड़ी व्हाट्सएप समूहों के माध्यम से की गई थी, जिनमें व्यक्तियों को लक्षित किया गया था।
अन्य धोखाधड़ी मामलों में भी आरोपी शामिल
जांच में यह पाया गया कि चेनजिन अन्य दो धोखाधड़ी मामलों से भी जुड़ा हुआ है, जिनमें आंध्र प्रदेश और उत्तर प्रदेश में साइबर अपराध और मनी लॉन्ड्रिंग शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, साइबर क्राइम पोर्टल पर 17 आपराधिक शिकायतें दर्ज की गई हैं, सभी एक ही फिनकेयर बैंक खाते से संबंधित हैं, जिसमें कुल धोखाधड़ी की राशि 100 करोड़ रुपये से अधिक है।
43.5 लाख की धोखाधड़ी की शिकायत की
एक रिपोर्ट के अनुसार, आरोपी ने एक अकाउंटेंट से 43.5 लाख रुपये ठगे। अकाउंटेंट ने फरवरी और मार्च में दो अलग-अलग व्हाट्सएप समूहों में शामिल होने के बाद, बाजार विश्लेषण की ट्रेनिंग प्राप्त की और फिर शेयरों की खरीद-बिक्री में निवेश करने के लिए लालच में आ गया। इसने कई खातों में लगभग 43.5 लाख रुपये जमा किए। जब उसे अपना निवेश वापस नहीं मिला, तो उसने जुलाई में शिकायत दर्ज कराई।
साइबर अपराधी का पता चलने के बाद की जांच
जांचकर्ताओं ने बैंक लेन-देन, पते, मोबाइल रिकॉर्ड और अन्य सबूतों की जांच की, जिसके बाद आरोपी की पहचान की गई। रिपोर्ट के अनुसार, खाते का नाम अलग था, जबकि संबंधित कार्यालय मुंडका में स्थित था। हालांकि, जो मोबाइल नंबर अपराध में इस्तेमाल हुआ था, वह एक अलग नाम पर पंजीकृत था, और पता एक अन्य नंबर से जुड़ा हुआ था, जिसे ट्रैक नहीं किया जा सका। कॉल डेटा विश्लेषण से पता चला कि एक जुड़े हुए नंबर ने सक्रियता दिखाई और वह ग्रेटर नोएडा से ट्रेस हुआ।
तमिलनाडु के डॉक्टर के साथ भी हुई ठगी
एक अलग मामले में, तमिलनाडु के एक सरकारी डॉक्टर से भी ऑनलाइन धोखाधड़ी की गई, जिसमें उन्हें एक यूट्यूब विज्ञापन पर क्लिक करने के बाद 76.5 लाख रुपये की ठगी का शिकार होना पड़ा। डॉक्टर, जो एक सरकारी मेडिकल कॉलेज के सहायक प्रोफेसर हैं, यूट्यूब विज्ञापन से एक व्हाट्सएप समूह में गए, जहां कुछ लोग स्टॉक मार्केट रणनीतियों पर चर्चा कर रहे थे और कथित मुनाफे के स्क्रीनशॉट्स साझा कर रहे थे। यह मामला यह साबित करता है कि साइबर अपराधियों द्वारा लोगों को ऑनलाइन ठगी के जाल में फंसाने के लिए विभिन्न धोखाधड़ी तकनीकों का इस्तेमाल किया जा रहा है।
