टैक न्यूज. भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) ने गुरुवार को FREE-AI नामक एक समिति के गठन की घोषणा की, जिसका काम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के जिम्मेदार और नैतिक उपयोग के लिए एक रूपरेखा विकसित करना है। आठ सदस्यीय पैनल की अध्यक्षता IIT बॉम्बे के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के पुष्पक भट्टाचार्य करेंगे। आरबीआई के फिनटेक विभाग द्वारा समर्थित समिति द्वारा अपनी पहली बैठक के छह महीने के भीतर अपनी रिपोर्ट प्रस्तुत करने की उम्मीद है।
पैनल के अन्य सदस्य हैं: देबजानी घोष (स्वतंत्र निदेशक, रिजर्व बैंक इनोवेशन हब); बलरामन रविंद्रन (प्रोफेसर और प्रमुख, वाधवानी स्कूल ऑफ डेटा साइंस एंड एआई, आईआईटी मद्रास); अभिषेक सिंह (अतिरिक्त सचिव, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय); राहुल मथन (पार्टनर, ट्राइलीगल); अंजनी राठौर (समूह प्रमुख और मुख्य डिजिटल अनुभव अधिकारी, एचडीएफसी बैंक); हरि नागरालू (सुरक्षा एआई अनुसंधान प्रमुख, माइक्रोसॉफ्ट इंडिया); और सुवेन्दु पति (सीजीएम, फिनटेक विभाग, आरबीआई)।
अनुपालन आवश्यकताओं को संबोधित करेगी
समिति का उद्देश्य वैश्विक स्तर पर और भारत में वित्तीय सेवाओं में एआई अपनाने के वर्तमान स्तर का मूल्यांकन करना होगा। यह एआई के लिए वैश्विक विनियामक और पर्यवेक्षी दृष्टिकोणों की भी समीक्षा करेगा, विशेष रूप से वित्तीय क्षेत्र में। फ्री-एआई एआई से संबंधित संभावित जोखिमों की पहचान करेगा और मूल्यांकन, शमन और निगरानी के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करेगा। समिति बैंकों, एनबीएफसी, फिनटेक और भुगतान प्रणाली ऑपरेटरों सहित वित्तीय संस्थानों के लिए अनुपालन आवश्यकताओं को भी संबोधित करेगी।
एक प्रशासनिक ढांचे की सिफारिश करेगी
इसके अलावा, समिति भारतीय वित्तीय क्षेत्र में एआई मॉडल और अनुप्रयोगों को जिम्मेदारीपूर्वक और नैतिक रूप से अपनाने के लिए एक प्रशासनिक ढांचे की सिफारिश करेगी, साथ ही इस क्षेत्र के भीतर एआई से संबंधित अन्य मामलों पर भी विचार करेगी। इस महीने की शुरुआत में, भारतीय रिजर्व बैंक के पूर्व गवर्नर शक्तिकांत दास ने अपने अंतिम मौद्रिक नीति वक्तव्य के भाग के रूप में समिति की स्थापना की घोषणा की थी।
लचीले एआई ढांचे का प्रस्ताव देंगे।
यह विकास वित्तीय क्षेत्र में महत्वपूर्ण बदलावों के बीच हुआ है, जो एआई, मशीन लर्निंग, टोकनाइजेशन और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी उभरती हुई तकनीकों के उदय से प्रेरित है। जबकि ये तकनीकें कई लाभ प्रदान करती हैं, वे काफी जोखिम भी प्रस्तुत करती हैं, जिनमें एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह, निर्णय व्याख्या और डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ शामिल हैं। समिति में विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञ शामिल होंगे और वे वित्तीय क्षेत्र के लिए एक मजबूत, व्यापक और लचीले एआई ढांचे का प्रस्ताव देंगे।
